Целевая аудитория
Основной аудиторией курса являются специалисты в области баз данных, которым необходимо освоить навыки разработчика бизнес аналитики для создания корпоративных решений бизнес аналитики.
Основными обязанностями разработчиков бизнес аналитики являются:
- Внедрение многомерных баз данных (Multidimensional Databases) при помощи SQL Server Analysis Services (SSAS).
- Создание табличных семантических моделей данных при помощи SQL Server Analysis Services (SSAS).
Второй частью аудитории курса является опытные специалисты, работающие с данными и аналитики.
Приобретаемые знания и навыки
По окончании курса слушатели смогут:
- Описать компоненты, архитектуру и природу решения бизнес аналитики (BI).
- Создавать многомерные базы данных (Multidimensional Databases) при помощи SSAS.
- Применять размерности (Dimension) в кубе.
- Использовать синтаксис MDX.
- Применять значения (Measures) и группы значений (Measure Groups) в кубе.
- Использовать синтаксис MDX.
- Настраивать куб.
- Применять табличные базы данных.
- Использовать DAX для запросов в табличных моделях.
- Использовать интеллектуальный анализ данных (Data Mining) для упреждающего анализа (Predictive Analysis)
Предварительные требования
Для успешного прохождения курса рекомендуется:
- Обладать базовыми знаниями об операционной системе Windows и ее ключевых возможностях.
- Обладать опытом работы с Transact-SQL.
- Обладать опытом работы с реляционными базами данных.
Программа курса
Модуль 1. Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence) и моделирование данных
- Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence).
- Платформа бизнес аналитики Microsoft.
- Лабораторная работа: Исследование хранилища данных.
Модуль 2. Создание многомерных баз данных (Multidimensional Databases)
- Введение в многомерный анализ.
- Создание источников данных и представлений источников данных.
- Создание куба.
- Обзор безопасности куба.
- Лабораторная работа: Создание многомерной базы данных (Multidimensional Database).
Модуль 3. Работа с кубом и размерностями (Dimensions)
- Настройка размерностей (Dimensions).
- Определение иерархий атрибутов.
- Сортировка и группировка атрибутов.
- Лабораторная работа: Работа с кубом и размерностями (Dimensions).
Модуль 4. Работа со значениями (Measures) и группами значений (Measure Groups)
- Работа со значениями (Measures).
- Работа с группами значений (Measure Groups).
- Лабораторная работа: Настройка значений (Measures) и групп значений (Measure Groups).
Модуль 5. Введение в MDX
- Основы MDX.
- Добавление вычислений в куб.
- Использование MDX для запросов куба.
- Лабораторная работа: Использование MDX.
Модуль 6. Настройка функциональности куба
- Применение ключевых показателей производительности (KPI).
- Применение действий (Actions).
- Применение перспектив (Perspectives).
- Применение переводов (Translations).
- Лабораторная работа: Настройка куба.
Модуль 7. Применение табличных моделей данных при помощи Analysis Services
- Введение в табличные модели данных.
- Создание табличных моделей данных.
- Использование служб анализа табличных данных в корпоративном решении бизнес аналитики.
- Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных Analysis Services.
Модуль 8. Введение в Data Analysis Expression (DAX)
- Основы DAX.
- Использование DAX для создания вычисляемых колонок и значений в табличной модели данных.
- Лабораторная работа: Создание вычисляемых колонок и значений в табличной модели данных.
Модуль 9. Выполнение упреждающего анализа (Predictive Analysis) при помощи интеллектуального анализа данных (Data Mining)
- Обзор интеллектуального анализа данных.
- Использование надстройки Data Mining для Excel.
- Создание настраиваемого решения интеллектуального анализа данных.
- Проверка модели интеллектуального анализа данных.
- Подключение и использование модели интеллектуального анализа данных.
- Лабораторная работа: Выполнение упреждающего анализа (Predictive Analysis) при помощи интеллектуального анализа данных (Data Mining).
Сертификация
Курс является частью подготовки к сертификации MCSA (Solutions Associate): SQL 2016 Business Intelligence Development
Документ об окончании курса
Сертификат Microsoft об окончании авторизованного курса: