Разработка моделей данных SQL (20768 A)

Целевая аудитория

Основной аудиторией курса являются специалисты в области баз данных, которым необходимо освоить навыки разработчика бизнес аналитики для создания корпоративных решений бизнес аналитики.

Основными обязанностями разработчиков бизнес аналитики являются:

• Внедрение многомерных баз данных (Multidimensional Databases) при помощи SQL Server Analysis Services (SSAS).
• Создание табличных семантических моделей данных при помощи SQL Server Analysis Services (SSAS).

Второй частью аудитории курса является опытные специалисты, работающие с данными и аналитики.

Приобретаемые знания и навыки

По окончании курса слушатели смогут:

• Описать компоненты, архитектуру и природу решения бизнес аналитики (BI).
• Создавать многомерные базы данных (Multidimensional Databases) при помощи SSAS.
• Применять размерности (Dimension) в кубе.
• Использовать синтаксис MDX.
• Применять значения (Measures) и группы значений (Measure Groups) в кубе.
• Использовать синтаксис MDX.
• Настраивать куб.
• Применять табличные базы данных.
• Использовать DAX для запросов в табличных моделях.
• Использовать интеллектуальный анализ данных (Data Mining) для упреждающего анализа (Predictive Analysis)

Предварительные требования

Для успешного прохождения курса рекомендуется:

• Обладать базовыми знаниями об операционной системе Windows и ее ключевых возможностях.
• Обладать опытом работы с Transact-SQL.
• Обладать опытом работы с реляционными базами данных.

Программа курса

Модуль 1. Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence) и моделирование данных

• Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence).
• Платформа бизнес аналитики Microsoft.
• Лабораторная работа: Исследование хранилища данных.

Модуль 2. Создание многомерных баз данных (Multidimensional Databases)

• Введение в многомерный анализ.
• Создание источников данных и представлений источников данных.
• Создание куба.
• Обзор безопасности куба.
• Лабораторная работа: Создание многомерной базы данных (Multidimensional Database).

Модуль 3. Работа с кубом и размерностями (Dimensions)

• Настройка размерностей (Dimensions).
• Определение иерархий атрибутов.
• Сортировка и группировка атрибутов.
• Лабораторная работа: Работа с кубом и размерностями (Dimensions).

Модуль 4. Работа со значениями (Measures) и группами значений (Measure Groups)

• Работа со значениями (Measures).
• Работа с группами значений (Measure Groups).
• Лабораторная работа: Настройка значений (Measures) и групп значений (Measure Groups).

Модуль 5. Введение в MDX

• Основы MDX.
• Добавление вычислений в куб.
• Использование MDX для запросов куба.
• Лабораторная работа: Использование MDX.

Модуль 6. Настройка функциональности куба

• Применение ключевых показателей производительности (KPI).
• Применение действий (Actions).
• Применение перспектив (Perspectives).
• Применение переводов (Translations).
• Лабораторная работа: Настройка куба.

Модуль 7. Применение табличных моделей данных при помощи Analysis Services

• Введение в табличные модели данных.
• Создание табличных моделей данных.
• Использование служб анализа табличных данных в корпоративном решении бизнес аналитики.
• Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных Analysis Services.

Модуль 8. Введение в Data Analysis Expression (DAX)

• Основы DAX.
• Использование DAX для создания вычисляемых колонок и значений в табличной модели данных.
• Лабораторная работа: Создание вычисляемых колонок и значений в табличной модели данных.

Модуль 9. Выполнение упреждающего анализа (Predictive Analysis) при помощи интеллектуального анализа данных (Data Mining)

• Обзор интеллектуального анализа данных.
• Использование надстройки Data Mining для Excel.
• Создание настраиваемого решения интеллектуального анализа данных.
• Проверка модели интеллектуального анализа данных.
• Подключение и использование модели интеллектуального анализа данных.
• Лабораторная работа: Выполнение упреждающего анализа (Predictive Analysis) при помощи интеллектуального анализа данных (Data Mining).

Сертификация

Курс является частью подготовки к сертификации MCSA (Solutions Associate): SQL 2016 Business Intelligence Development

Документ об окончании курса

Сертификат Microsoft об окончании авторизованного курса: