Основная аудитория данного курса - это специалисты, которые занимаются разработкой и управлением решениями для бизнес-анализа (business intelligence - BI) в организации.
Этот трехдневный курс под управлением инструктора обеспечит слушателей знаниями и навыками, необходимыми для внедрения в организациях решений на основе служб Analysis Services. В нем рассматриваются средства разработки Analysis Services для создания баз данных Analysis Services и OLAP кубов, а также средства управления Analysis Services и средства управления решениями на основе Analysis Services.
Предварительная подготовка
- Общее представление об OLAP решениях.
- Опыт работы с операционной системой Microsoft Windows Server.
- Опыт работы со службами Windows.
- Умение создавать служебные учетные записи и работать с правами и разрешениями.
- Опыт работы с Microsoft SQL Server: агентом SQL Server Agent, языком запросов SQL Server (знание конструкций SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE), системными таблицами SQL Server и учетными записями SQL Server.
Также рекомендуется, прохождение курсов:
Подготовка к сертификации
- MCTS: SQL Server 2008, Business Intelligence Development and Maintenance (70-448 Exam)
Программа курса
Модуль 1. Введение в Microsoft SQL Server Analysis Services.
- Общая характеристика и понятие решения анализа данных
- Обзор SQL Server Analysis Services. Установка SQL Server Analysis Services
- Лабораторная работа: использование SQL Server Analysis Services.
Модуль 2. Создание решений для анализа данных.
- Разработка решения для служб Analysis Services
- Определение источника данных и создание представления источника данных
- Создание куба
- Лабораторная работа: создание решения для многомерного анализа данных.
Модуль 3. Работа с кубами и размерностями.
- Настройка размерностей
- Определение иерархий атрибутов
- Сортировка и группировка атрибутов
- Лабораторная работа: работа с кубами и размерностями
Модуль 4. Работа с показателями и группами показателей.
- Понятие показателя
- Группы показателей
- Лабораторная работа: работа с показателями и группами показателей.
Модуль 5. Создание запросов и обработка данных в решениях для многомерного анализа.
- Основы MDX
- Выполнение расчетов в кубе
- Лабораторная работа: создание запросов и обработка данных в решениях для
- многомерного анализа.
Модуль 6. Настройка функциональности куба.
- Внедрение Ключевых Индикаторов Производительности (KPI)
- Внедрение Действий (Actions)
- Внедрение Перспектив и Переводов
- Лабораторная работа: настройка функциональности куба.
Модуль 7. Развертывание и настройка безопасности баз данных анализа.
- Развертывание баз данных анализа
- Настройка безопасности баз данных анализа
- Лабораторная работа.
Модуль 8. Сопровождение многомерных решений.
- Настройка свойств расчета куба
- Ведение журналов, мониторинг и оптимизация решений анализа данных
- Резервное копирование и восстановление баз данных служб Analysis Service
- Лабораторная работа.
Модуль 9. Введение в интеллектуальный анализ данных (Data Mining).
- Обзор интеллектуального анализа данных
- Создание решений интеллектуального анализа данных
- Выбор моделей интеллектуального анализа данных
- Лабораторная работа.
Документ об окончании курса
Сертификат Microsoft об окончании авторизованного курса:
