Планирование и внедрение решений Microsoft DevOps (AZ-400T00)

Целевая аудитория

Разработчики и ИТ-менеджеры, заинтересованные во внедрении процессов и практик DevOps.

Предварительные требования

• знания MS Azure;
• опыт разработки ПО с использованием контроля версий;
• опыт разработки ПО с использованием практик Agile.

Приобретаемые знания и навыки

По окончании курса слушатели смогут:

• Планировать проекты и определять KPI проекта;
• Создавать команды разработки;
• Знать преимущества и использовать в своей работе контроль исходного кода;
• Выполнять миграцию с Team Foundation Version Control в Git;
• Рекомендовать практики и инструменты по работе с артефактами;
• Управлять конфигурацией и секретами приложений;
• Управлять качеством проекта;
• Создавать и внедрять необходимую инфраструктуру;
• Внедрять контейнеры Docker;
• Использовать различные механизмы получения обратной связи.

Программа курса

Модуль 1. Планирование DevOps

• Планирование трансформации
• Выбор проекта
• Структура команд
• Миграция в Azure DevOps
• Лабораторная работа «Гибкое планирование и управление портфелем с помощью Azure Boards»

Модуль 2. Начало работы с контролем исходного кода (Source Control)

• Что такое контроль исходного кода?
• Преимущества контроля
• Типы систем контроля исходного кода
• Знакомство с Azure Repos
• Знакомство с GitHub
• Миграция Team Foundation Version Control в Azure Repos Git
• Аутентификация в Git в Azure Repos
• Лабораторная работа «Контроль версий с использованием Git»

Модуль 3. Масштабирование Git для Enterprise DevOps

• Как структурировать ваш Git-репозиторий?
• Git Branching Workflows
• Взаимодействие с Pull-запросами в Azure Repos
• Почему стоит задуматься об использовании GitHooks?
• Развитие внутренних источников
• Лабораторная работа «Обзор кода с использованием Pull-запросов

Модуль 4. Консолидация артефактов и проектирование стратегии управления зависимостями»

• Зависимости пакетов
• Управление пакетами
• Миграция и консолидация артефактов
• Лабораторная работа «Обновление пакетов»

Модуль 5. Внедрение непрерывной интеграции с Azure Pipelines

• Концепция конвейеров (pipelines) в DevOps Azure Pipelines
• Azure Pipelines
• Оценка использования hosted и private агентов
• Пулы агентов
• Конвейеры и параллелизм
• Azure DevOps и проекты Open Source
• Azure Pipelines YAML и Visual Designer
• Обзор непрерывной интеграции
• Реализации стратегии сборки (build strategy)
• Интеграция с Azure Pipelines
• Интеграция внешних систем контроля исходного кода с Azure Pipelines
• Настройка private агентов
• Анализ и интеграция Docker Multi-Stage Builds
• Лабораторная работа «Включение непрерывной интеграции с Azure Pipelines»
• Лабораторная работа «Интеграция внешних систем контроля исходного кода с Azure Pipelines»

Модуль 6. Управление конфигурациями и секретами приложений

• Знакомство с обеспечением безопасности
• Внедрение безопасного процесса разработки
• Переосмысление конфигурационных данных приложений
• Управление секретами, токенами и сертификатами
• Внедрение инструментария для управления безопасностью и соответствием (compliance) в конвейере
• Лабораторная работа «Интеграция Azure Key Vault с Azure DevOps»

Модуль 7. Управление качеством кода и политиками безопасности

• Управление качеством кода
• Управление политиками безопасности
• Лабораторная работа «Управление Technical Debt с использованием Azure DevOps и SonarCloud»

Модуль 8. Внедрение стратегии по сборке контейнеров

• Внедрение стратегии сборки контейнера
• Лабораторная работа «Модернизация существующего приложения ASP.NET с Azure»

Модуль 9. Управление версиями, безопасность и соответствием артефактов

• Безопасность пакетов
• Программное обеспечение с открытым исходным кодом
• Интеграция лицензий и сканеров уязвимостей
• Внедрение стратегии управления версиями
• Лабораторная работа «Управление безопасностью программного обеспечения с открытым исходным кодом и лицензиями с помощью WhiteSource»

Модуль 10. Проектирование стратегии релизов

• Введение в непрерывную разработку
• Рекомендации по стратегии релизов
• Создание качественного конвейера релизов
• Выбор паттерна развертывания
• Выбор правильного инструментария для управления релизами

Модуль 11. Настройка рабочего процесса для управления релизами

• Создание конвейера релизов
• Планирование и настройка среды
• Управление разбиением задач и шаблонами
• Интеграция секретов в конвейер релизов
• Настройка автоматизированной интеграции и функциональных тестов
• Автоматизация Inspection of Health
• Лабораторная работа «Настройка Pipelines as Code с использованием YAML»
• Лабораторная работа «Настройка секретов в конвейере с использованием Azure Key Vault»
• Лабораторная работа «Создание панели релизов»

Модуль 12. Реализация подходящего паттерна развертывания (Deployment Pattern)

• Знакомство с паттернами развертывания
• Внедрение Blue Green Deployment
• Функции Toggles
• Канарные релизы (Canary Releases)
• Dark Launching
• AB тестирование
• Progressive Exposure Deployment
• Лабораторная работа: Управление Feature Flag с помощью LaunchDarkly и Azure DevOps

Модуль 13. Внедрение процессов для обратной связи с командами разработчиков

• Использование инструментария для отслеживания использования систем, использования функций и потока (Flow)
• Внедрение механизмов передачи информации о сбоях в мобильных приложениях
• Проектирование статусных панелей и панелей мониторинга
• Интеграция и настройка с системами тикетов (Ticketing systems)
• Лабораторная работа «Мониторинг производительности приложений с использованием Application Insights»

Модуль 14. Инфраструктура и конфигурация Azure Tools

• Infrastructure as Code и управление конфигурациями
• Создание ресурсов Azure с использованием шаблонов ARM
• Создание ресурсов Azure с использованием Azure CLI
• Создание ресурсов Azure с использованием Azure PowerShell
• Desired State Configuration (DSC)
• Azure Automation с использованием DevOps
• Дополнительные средства автоматизации
• Лабораторная работа «Развертывания в Azure с использованием шаблонов ARM»

Модуль 15. Модели развертывания Azure и службы

• Модели развертывания и параметры
• Службы Azure Infrastructure-as-s-Service (IaaS)
• Службы Azure Platform-as-s-Service (PaaS)
• Безсерверные и HPC Computer службы
• Azure Service Fabric
• Лабораторная работа: Развертывание Docker-приложения Java в Azure Web App for Containers

Модуль 16. Создание и управление инфраструктурой Azure Kubernetes Service

• Azure Kubernetes Service
• Лабораторная работа «Развертывание мульти-контейнерного приложения в Azure Kubernetes Service»

Модуль 17. Сторонние инструменты Infrastructure as a Code доступные в Azure

• Chef
• Puppet
• Ansible
• Terraform
• Лабораторная работа: Автоматизация развертывания инфраструктуры

Модуль 18. Применение соответствия (compliance) и обеспечение безопасности вашей инфраструктуры

• Принципы безопасности и соответствия в DevOps
• Azure Security Center
• Лабораторная работа «Обеспечение безопасности и соответствия в конвейере Azure DevOps»

Модуль 19. Рекомендации и проектирование системных механизмов обратной связи (System Feedback Mechanisms)

• The Inner Loop
• Continuous Experimentation Mindset
• Рекомендованные практики по оценке удовлетворенности пользователей
• Проектирование процессов по получению и анализу обратной связи
• Проектирование процессов по автоматизации аналитики приложений
• Лабораторная работа «Интеграция Azure DevOps и Teams»

Модуль 20. Оптимизация механизмов обратной связи (feedback mechanisms)

• Проектирование надежности сайта
• Анализ телеметрии для формирования базиса
• Выполнение настройки для уменьшения количества срабатываний незначащих оповещений
• Анализ оповещений для формирования базиса
• Безупречная ретроспектива и культура справедливости (Blameless Retrospectives and Just Culture)

Документы об окончании курса

• Сертификат Microsoft об окончании авторизованного курса и cертификат Учебного центра Softline
• Cертификат об обучении установленного образца