Целевая аудитория
Специалисты в области бизнес-аналитики. Бизнес-пользователи, занимающиеся разработкой и созданием отчетов, визуализацией данных.
Предварительные требования
- Опыт работы в сфере бизнес-аналитики;
- Желательно обладать базовыми знаниями о MS Azure.
Приобретаемые знания и навыки
По окончании курса слушатели смогут:
- Загружать, преобразовывать данные из различных источников;
- Создавать модели данных и оптимизировать их для повышения производительности;
- Создавать различные отчеты для анализа данных;
- Обеспечивать безопасность данных.
Программа курса
Модуль 1 «Начало работы с Microsoft Data Analytics»
- Анализ данных и Microsoft
- Начало работы с Power BI
- Лабораторная работа «Начало работы с Power BI»
Модуль 2 «Подготовка данных в Power BI»
- Получение данных из различных источников
- Оптимизация производительности
- Устранение ошибок данных
- Лабораторная работа «Подготовка данных в Power BI Desktop»
Модуль 3 «Очистка, преобразование и загрузка данных в Power BI»
- Шейпинг данных
- Улучшение структуры данных
- Профилирование данных
- Лабораторная работа «Загрузка данных в Power BI Desktop»
Модуль 4 «Дизайн модели данных в Power BI»»
- Знакомство с моделированием данных
- Работа с таблицами
- Размерности и иерархии
- Лабораторная работа «Моделирование данных в Power BI Desktop»
- Лабораторная работа «Сложное моделирование данных в Power BI Desktop»
Модуль 5 «Создание мер с использованием DAX в Power BI»
- Знакомство с DAX
- Контент DAX
- Комплексный DAX
- Лабораторная работа «Знакомство с DAX в Power BI Desktop»
- Лабораторная работа «Комплексный DAX в Power BI Desktop»
Модуль 6 «Оптимизация производительности модели»
- Оптимизация модели данных для повышения производительности
- Оптимизация моделей DirectQuery
- Создание и управление агрегированием
Модуль 7 «Создание отчетов»
- Дизайн отчета
- Улучшение отчета
- Лабораторная работа «Разработка отчетов в Power BI»
- Лабораторная работа «Улучшение отчетов с использованием форматирования и интеракций»
Модуль 8 «Создание панелей мониторинга (dashboards)»
- Создание панели мониторинга
- Панели мониторинга, работающие в реальном времени
- Улучшение панели мониторинга
- Лабораторная работа «Создание панелей мониторинга (dashboards)»
Модуль 9 «Создание постраничных отчетов в Power BI»
- Обзор постраничных отчетов
- Создание постраничных отчетов
- Лабораторная работа «Создание постраничного отчета»
Модуль 10 «Выполнение сложной аналитики»
- Сложная (advanced) аналитика
- Data Insights через AI Visuals
- Лабораторная работа «Анализ данных в Power BI Desktop»
Модуль 11 «Создание и управление рабочими областями (workspace)»
- Создание рабочей области
- Общий доступ и управление ресурсами (assets)
- Лабораторная работы «Публикация и общий доступ к контенту Power BI»
Модуль 12 «Управление наборами данных в Power BI»
Модуль 13 «Безопасность на уровне ряда данных»
Документ об окончании курса
- Справка об обучении установленного образца
- Сертификат Microsoft об окончании авторизованного курса:
