Анализ данных с Microsoft Power BI (DA-100T00)

Целевая аудитория

Специалисты в области бизнес-аналитики. Бизнес-пользователи, занимающиеся разработкой и созданием отчетов, визуализацией данных.

Предварительные требования

• Опыт работы в сфере бизнес-аналитики;
• Желательно обладать базовыми знаниями о MS Azure.

Приобретаемые знания и навыки

По окончании курса слушатели смогут:

• Загружать, преобразовывать данные из различных источников;
• Создавать модели данных и оптимизировать их для повышения производительности;
• Создавать различные отчеты для анализа данных;
• Обеспечивать безопасность данных.

Программа курса

Модуль 1 «Начало работы с Microsoft Data Analytics»

• Анализ данных и Microsoft
• Начало работы с Power BI
• Лабораторная работа «Начало работы с Power BI»

Модуль 2 «Подготовка данных в Power BI»

• Получение данных из различных источников
• Оптимизация производительности
• Устранение ошибок данных
• Лабораторная работа «Подготовка данных в Power BI Desktop»

Модуль 3 «Очистка, преобразование и загрузка данных в Power BI»

• Шейпинг данных
• Улучшение структуры данных
• Профилирование данных
• Лабораторная работа «Загрузка данных в Power BI Desktop»

Модуль 4 «Дизайн модели данных в Power BI»»

• Знакомство с моделированием данных
• Работа с таблицами
• Размерности и иерархии
• Лабораторная работа «Моделирование данных в Power BI Desktop»
• Лабораторная работа «Сложное моделирование данных в Power BI Desktop»

Модуль 5 «Создание мер с использованием DAX в Power BI»

• Знакомство с DAX
• Контент DAX
• Комплексный DAX
• Лабораторная работа «Знакомство с DAX в Power BI Desktop»
• Лабораторная работа «Комплексный DAX в Power BI Desktop»

Модуль 6 «Оптимизация производительности модели»

• Оптимизация модели данных для повышения производительности
• Оптимизация моделей DirectQuery
• Создание и управление агрегированием

Модуль 7 «Создание отчетов»

• Дизайн отчета
• Улучшение отчета
• Лабораторная работа «Разработка отчетов в Power BI»
• Лабораторная работа «Улучшение отчетов с использованием форматирования и интеракций»

Модуль 8 «Создание панелей мониторинга (dashboards)»

• Создание панели мониторинга
• Панели мониторинга, работающие в реальном времени
• Улучшение панели мониторинга
• Лабораторная работа «Создание панелей мониторинга (dashboards)»

Модуль 9 «Создание постраничных отчетов в Power BI»

• Обзор постраничных отчетов
• Создание постраничных отчетов
• Лабораторная работа «Создание постраничного отчета»

Модуль 10 «Выполнение сложной аналитики»

• Сложная (advanced) аналитика
• Data Insights через AI Visuals
• Лабораторная работа «Анализ данных в Power BI Desktop»

Модуль 11 «Создание и управление рабочими областями (workspace)»

• Создание рабочей области
• Общий доступ и управление ресурсами (assets)
• Лабораторная работы «Публикация и общий доступ к контенту Power BI»

Модуль 12 «Управление наборами данных в Power BI»

• Параметры
• Наборы данных

Модуль 13 «Безопасность на уровне ряда данных»

• Безопасность в Power BI

Документ об окончании курса

• Справка об обучении установленного образца
• Сертификат Microsoft об окончании авторизованного курса: