Разработка баз данных SQL

Целевая аудитория

• ИТ-специалисты, заинтересованные в получении навыков использования возможностей SQL Server 2017 и применения технологий баз данных.
• Разработчики под сторонние платформы или предыдущие версии SQL Server, заинтересованные в получении навыков применения баз данных SQL Server.

Приобретаемые знания и навыки

По окончании курса слушатели смогут:

• Проектировать и применять таблицы.
• Описать проектирование продвинутых таблиц.
• Убедится в целостности данных через ограничения (Constraints).
• Описать индексы, в том числе оптимизированные и хранимые в колонке (Columnstore).
• Проектировать и применять представления (Views).
• Проектировать и применять хранимые процедуры (Stored Procedures).
• Проектировать и применять определенные пользователем функции.
• Реагировать на изменения данных при помощи триггеров.
• Проектировать и применять таблицы в памяти (In-Memory Tables).
• Применять управляемый код (Managed Code) в SQL Server.
• Хранить и запрашивать XML-данные.
• Работать с пространственными данными (Spatial Data).
• Хранить и запрашивать бинарные файлы и текстовые документы.

Предварительные требования

Для успешного прохождения курса рекомендуется:

• Обладать основными знаниями об операционной системе Windows и ее ключевых возможностях.
• Обладать опытом работы с Transact-SQL.
• Обладать знаниями в области реляционных баз данных.

Программа курса

Модуль 1. Введение в разработку баз данных.

• Введение в платформу SQL Server.
• Задачи разработки баз данных SQL Server.

Лабораторная работа: Задачи разработки баз данных SQL Server.

Модуль 2. Проектирование и применение таблиц.

• Проектирование таблиц.
• Типы данных.
• Работа со схемами.
• Создание и изменение таблиц.

Лабораторная работа: Проектирование и применение таблиц.

Модуль 3. Проектирование продвинутых таблиц.

• Секционирование данных.
• Сжатие данных.
• Временные таблицы.

Лабораторная работа: Проектирование использования продвинутых таблиц.

Модуль 4. Обеспечение целостности данных при помощи ограничений (Constraints).

• Принудительное применение целостности данных.
• Применение доменной целостности (Domain Integrity).
• Применение сущностной (Entity) и ссылочной (Referential) целостности.

Лабораторная работа: Обеспечение целостности данных при помощи ограничений (Constraints).

Модуль 5. Введение в индексы.

• Основные концепции индексов.
• Типы данных и индексы.
• Индексы одной колонки и композитные индексы.

Лабораторная работа: Применение индексов.

Модуль 6. Проектирование стратегий оптимизированных индексов.

• Описание индексов.
• Управление индексами.
• Планы выполнения.
• Использование DTE.

Лабораторная работа: Проектирование стратегий оптимизированных индексов.

Модуль 7. Хранимые в колонке индексы (Columnstore).

• Введение в хранимые в колонке индексы.
• Создание хранимых в колонке индексов.
• Работа с и хранимыми в колонке индексами.

Лабораторная работа: Использование хранимых в колонке индексов (Columnstore).

Модуль 8. Проектирование и применение представлений (Views).

• Введение в представления.
• Создание и управление представлениями.
• Рекомендации по производительности представлений.

Лабораторная работа: Проектирование и применение представлений (Views).

Модуль 9. Проектирование и применение хранимых процедур (Stored Procedures).

• Введение в хранимые процедуры.
• Работа с хранимыми процедурами.
• Применение хранимых процедур с параметрами.
• Управление контекстом выполнения.

Лабораторная работа: Проектирование и применение хранимых процедур (Stored Procedures).

Модуль 10. Проектирование и применение пользовательских функций (User-Defined Functions).

• Обзор функций.
• Проектирование и применение скалярных функций.
• Проектирование и применение табличных функций.
• Рекомендации по применению функций.
• Альтернативы функций.

Лабораторная работа: Проектирование и применение пользовательских функций (User-Defined Functions)

Модуль 11. Ответные действия на изменения данных при помощи триггеров.

• Проектирование DML-триггеров.
• Применение DML-триггеров.
• Продвинутые концепции триггеров.

Лабораторная работа: Ответные действия на изменения данных при помощи триггеров.

Модуль 12. Использование размещенных в памяти таблиц (In-Memory Tables).

• Размещенные в памяти таблицы (In-Memory Tables).
• Собственные хранимые процедуры (Native Stored Procedures).

Лабораторная работа: OLTP в памяти (In-Memory OLTP).

Модуль 13. Применение управляемого кода (Managed Code) в SQL Server.

• Введение в интеграцию SQL CLR.
• Импорт и настройка сборок (Assemblies).
• Применение интеграции SQL CLR.

Лабораторная работа: Применение управляемого кода (Managed Code) в SQL Server.

Модуль 14. Хранение и запросы к XML-данным в SQL Server.

• Введение в XML и схемы XML.
• Хранение данных и схем XML в SQL Server.
• Применение типа данных XML.
• Использование выражения T-SQL FOR XML.
• Введение в XQuery.

Лабораторная работа: Хранение и запросы к XML-данным в SQL Server.

Модуль 15. Работа с пространственными данными (Spatial Data) SQL Server.

• Введение в пространственные данные (Spatial Data).
• Работа с пространственными типами данных (Spatial Data Types).
• Использование пространственных данных (Spatial Data) в приложениях.

Лабораторная работа: Работа с пространственными данными (Spatial Data) SQL Server.

Модуль 16. Хранение и запросы к бинарным файлам и текстовым документам в SQL Server.

• Рекомендации по использованию больших двоичных объектов.
• Работа с FileStream.
• Использование полнотекстового поиска.

Лабораторная работа: Хранение и запросы к бинарным файлам и текстовым документам в SQL Server 

Модуль 17: SQL Server Concurrency

• Concurrency and Transactions
• Locking Internals

Лабораторная работа: SQL Server Concurrency

Модуль 18: Performance and Monitoring

• Extended Events
• Working with extended Events
• Live Query Statistics
• Optimize Database File Configuration
• Metrics

Лабораторная работа: Monitoring, Tracing, and Baselining

Группа

• 5-12 человек

Документы об окончании курса

• Сертификат Учебного центра Noventiq
• Cертификат об обучении установленного образца